Prediksi Saham dengan indikator CCI dan RSI berbasis Machine Learning

Abstrak

Perlunya analisa dalam memilih emiten saham merupakan hal yang perlu dipelajari, pentingnya memprediksi dengan machine learning dapat mengetahui adanya kemungkinan dalam kenaikan dan penurunan pada satu waktu, pentingnya mencermati sinyal jual atau beli ini dengan mengunakan indikator akan membantu dalam akurasi guna menurunkan tingkat kekeliruan dalam suatu prediksi. Ada 5 saham pada indek JII yang dijadikan contoh penelitian dalam 3 tahun pasca pandemic covid yang mengalami kinerja yang sangat baik. Perlunya dalam menganalia nilai saham dengan indikator RSI dan CCI menunjukkan, nilai CCI tinggi dibandingkan RSI, dan CCI mengindikasikan zona overbought dan oversold. Hasil yang diperoleh dengan Multi-Layer Percepton dan 2 indikator yang digunakan menunjukkan rasio keuntung dan resiko kerugian, Sinyal naik dan turun dapat digunakan untuk memutuskan dalam melakukan aksi dalam sinyal beli dan sinyal jual pada saham HRUM Sinyal Buy, BRIS Sinyal Buy, BUMI Sinyal Down, ITMG Sinyal Buy, ANTAM Sinyal Buy.